近日，一则“人脸识别时记得穿衣服”的提醒登上热搜，引发公众对隐私保护的广泛讨论。 复旦大学计算与智能创新学院教授张军平在科普视频中指出，人脸识别时，手机摄像头实际拍摄的画面远超屏幕上显示的圆形或椭圆形框范围，用户需警惕隐私泄露风险。

拍摄范围远超圆框，环境信息或被采集

许多用户误以为人脸识别仅拍摄屏幕圆框内的面部区域，但国家网络空间安全人才培养基地副主任沈传宁解释，手机上的圆框仅起引导作用，摄像头实际捕捉的是镜头视野内的全部内容。拍摄范围取决于镜头参数与距离：广角镜头或远距离拍摄可能记录人物全身及周围环境，即使普通手机前置镜头也可能拍到面部以下的部分身体。例如，有网友自曝曾在被窝、卫生间等私密场景中进行人脸识别，存在隐私泄露隐患。

风险不止“裸露”：数据滥用与场景泄露

尽管人脸识别算法通常仅提取面部区域进行验证，背景信息可能被忽略，但专家警告，隐私风险不仅限于“是否穿衣”。山东某科技公司总经理王相成指出，人脸信息具有唯一性和不可更改性，一旦泄露可能被用于精准诈骗、冒名贷款等违法犯罪活动。此外，拍摄场景（如卫生间、卧室）本身也属于个人隐私，若数据被不当存储或滥用，后果不堪设想。

行业回应与用户建议

针对公众担忧，部分企业表示人脸识别流程已实现自动化，无需人工审核，但仍需加强数据保护措施。教育博主@法小岛 援引后台审核人员反馈称，工作中曾目睹用户洗澡、拥抱等场景，呼吁平台在识别界面增加隐私提示。网友则建议，平台应在人脸识别前以文字或图标提醒用户“摄像头可能采集全景”，并优化算法减少非必要数据存储。

专家提醒：进行人脸识别时，除注意穿着外，还应避免在涉及隐私的场景中进行操作，并定期检查账号安全，防止信息泄露。

此次热搜再次敲响AI时代隐私保护的警钟，公众需提升安全意识，企业亦需完善技术与管理措施，共同守护个人隐私边界。